Sun'iy intellekt
Sun'iy intellekt sohasini 0 dan o'rganing. Kurs yakunida "Strong junoir" darajasiga chiqasiz!
Sotib olish
Mutaxassisning oʻrtacha maoshi
3 000 000 soʻm
4 500 000 soʻm
8 000 000 soʻm
Kurs kimlarga moʻljallangan?
ChatGPT chiqqandan so'ng, sun'iy intellekt tayyorlash sohasini o'rganishga qaror qilgan bo'lsangiz;
Sun'iy intellektni o'rganib, mahalliy va xalqaro kompaniyalarda ishlay olasiz.
Dasturlash yo'nalishlarida qaysi birining kelajagi bor ekan deb ikkilanib yurganlar uchun
Sun'iy intellekt yaratish dasturlash sohasidagi eng ommabop yo'nalish
Kurs qanday tartibda oʻtiladi
Yopiq guruh
Siz butun umrlik oʻquvchilar va ustozlardan tashkil topgan yopiq guruhga qoʻshilasiz. Guruhda doimiy savol-javoblar boʻladi va networking qilish imkoniyatiga ega boʻlasiz
Onlayn uchrashuvlar
Yopiq guruhingizda har oy ustozlar va oʻquvchilar bilan ovozli va videochatlar tashkil etiladi, bunda siz barcha savollaringizga javob olasiz.
Videodarslar
Yuqori sifatdagi tayyor yozib olingan videodarslarni istalgan joyda va vaqtda tomosha qilishingiz mumkin.
Vazifalar
Videodars soʻnggida sizga amaliy vazifalar beriladi. Ularni qilib nazariy bilimlaringizni mustahkamlaysiz va kurs yakunigacha portfoliongizni toʻldirib borasiz.
Kurs mentori
Platformadan qanday foydalanasiz?
Ushbu qisqa videoni koʻring va platformadan foydalanishni tezda oʻrganing. Edfix – siz oʻylagandan ham osonroq va qulayroq ta’lim platformasi
Kurs mundarijasi
Asosiy darslar
1 -Modul: Kirish - Intro to AI/ML/DL
1 -Mavzu: AI bilan tanishuv
Bepul sinab koʻrish2 -Mavzu: AI vs ML vs DL
Bepul sinab koʻrish3 -Mavzu: Machine learning turlari
2 -Modul: Foundation of ML
1 -Mavzu: Introduction to Supervised learning
Bepul sinab koʻrish2 -Mavzu: Unsupervised learning
Bepul sinab koʻrish3 -Mavzu: Reinforcement learning
4 -Mavzu: Linear Regression
5 -Mavzu: Linear regression - Regularization
6 -Mavzu: Logistic regression (classification)
7 -Mavzu: Logistic regression - cost function
8 -Mavzu: Logistic regression - evaluation metric
9 -Mavzu: Decision tree
10 -Mavzu: Random forest
3 -Modul: Neural networks
1 -Mavzu: Neural network bilan tanishuv
Bepul sinab koʻrish2 -Mavzu: Neural network - activation
Bepul sinab koʻrish3 -Mavzu: Forward propagation
4 -Mavzu: Forward propagation - amalda qo'llash
5 -Mavzu: Backpropagation
6 -Mavzu: Backpropogation - sonlar bilan
4 -Modul: Deep learning
1 -Mavzu: Deep learning bilan tanishuv
Bepul sinab koʻrish2 -Mavzu: Deep learning - backpropagation
Bepul sinab koʻrish3 -Mavzu: ConvNets (CNN) bilan tanishuv
4 -Mavzu: ConvNets
5 -Mavzu: ConvNets - activation layer
6 -Mavzu: Pooling layer
5 -Modul: Deep learning - Model Training
1 -Mavzu: ConvNets model training [1-qism]
Bepul sinab koʻrish2 -Mavzu: Model training [2-qism]
6 -Modul: Computer vision
1 -Mavzu: Detection va Segmentation
Bepul sinab koʻrish2 -Mavzu: Detection, segmentation, pose implementation
Bonus kurs: Dasturlash foundation
1 -Modul: Fundamental Tushunchalar
1 -Mavzu: Kirish
2 -Mavzu: Dasturlash o'zi nima?
3 -Mavzu: Ilk qadamlar. Algoritmlar.
4 -Mavzu: Dasturlash tillariga kirish
5 -Mavzu: Birinchi tayyorgarliklar. Kompilyator va interpretator haqida
6 -Mavzu: O'zgaruvchilar haqida tushuncha
7 -Mavzu: Kiritish va chiqarish operatorlari
8 -Mavzu: Shart operatorlari
9 -Mavzu: Tanlash opertorlari
10 -Mavzu: Takrorlanish operatorlari
11 -Mavzu: Bonus darslar
2 -Modul: Dasturchi uchun qulaylik
1 -Mavzu: Modul haqida
2 -Mavzu: Funksiyalar
3 -Mavzu: Bir o'lchovli seriya (massiv, array)
4 -Mavzu: Pointerlar
5 -Mavzu: Ikki o'lchovli seriya (2D array)
6 -Mavzu: Char seriyasi (String)
7 -Mavzu: Funksiyalar. II Qism
8 -Mavzu: Murakkab strukturalar
9 -Mavzu: Dinamik Xotira boshqaruvi
10 -Mavzu: Oqimlar. Streams.
11 -Mavzu: Bonus darslar
3 -Modul: Obyektga Yo'naltirilgan Dasturlash (OYD - OOP)
1 -Mavzu: Modul haqida
2 -Mavzu: Python dasturlash tiliga kirish
3 -Mavzu: Pythondagi asosiy tushunchalar
4 -Mavzu: Python murakkab tiplari
5 -Mavzu: Pythonda funksiyalar va ularning ko'rinishlari
6 -Mavzu: Dasturni modullarga ajratish
7 -Mavzu: Istisnoli holatlar
8 -Mavzu: Obyektga Yo'naltirilgan Dasturlash
9 -Mavzu: Bonus darslar
4 -Modul: Ma'lumotlarni doimiy va tartibli saqlash (SQL Databases)
1 -Mavzu: Modul haqida
2 -Mavzu: Ma'lumotlar bazalari teoriyasi
3 -Mavzu: SQL nima?
4 -Mavzu: MySQL
5 -Mavzu: Ma'lumotlar bazasini o'z dasturimizga bog'lash
6 -Mavzu: Bonus darslar
5 -Modul: Ma'lumotlarni ekranda ko'rsatish (GUI)
1 -Mavzu: Modul haqida
2 -Mavzu: Interfeys nima?
3 -Mavzu: GUI haqida qisqacha ma'lumot
4 -Mavzu: Qt haqida
5 -Mavzu: Dasturiy ta'minot oynasi asosiy bo'limlari
6 -Mavzu: Hodisalar (Events)
6 -Modul: Ma'lumotlar Strukturalari va Algoritmlar (DSA)
1 -Mavzu: Modul haqida
2 -Mavzu: DSA nima? Muammolar. Asosiy hisob-kitob ishtirokchilari
3 -Mavzu: Asimptotik murakkablik tushunchasi. Katta O notatsiyasi
4 -Mavzu: Ma'lumotlar strukturalari nima?
5 -Mavzu: Murakkab strukturalar
6 -Mavzu: Algoritmlar
7 -Mavzu: Izlash Algoritmlari
8 -Mavzu: Saralash Algoritmlari
Bonus kurs: Kompyuter savodxonligi
1 -Modul: Kompyuter savodxonligi darslari
1 -Mavzu: Kirish
2 -Mavzu: Kompyuter
3 -Mavzu: Brauzerdan samarali foydalanish
4 -Mavzu: Ofis ilovalaridan foydalanish
5 -Mavzu: Telegramdan samarali foydalanish
6 -Mavzu: Foydali saytlar bilan ishlash
7 -Mavzu: Tez kunda
Sertifikat
Oʻqishni tugatganingizdan keyin sizga kursni tugatganingizni tasdiqlovchi maxsus sertifikat beriladi


Dasturlash foundation
FOUNDATION NEW

Kompyuter savodxonligi
Kursni oʻrganishni hozirdan boshlang
Boʻlib toʻlashda:
1 500 000 soʻm
dan 2 oyda
Bir martada:
3 000 000 soʻm
Vaqt o‘tgandan keyin kursga yangiliklar qo‘shiladimi? Agar qo‘shilsa, ulardan biz foydalana olamizmi?
Ha, kurslar bozor talabiga qarab yangilab boriladi. Barcha foydalanuvchilar platformada paydo bo‘lgan hamma yangiliklarga birdek ega bo‘ladilar.
Kursni tamomlaganlar ish bilan ta’minlanadimi?
Bitiruvchilarimiz haqidagi ma’lumotlar hamkorimiz TechJobs kompaniyasiga taqdim etiladi, u o‘z navbatida ish topishda ko‘maklashadi, ammo natija qanday bo‘lishi o‘zingizga bog‘liq.
Kursni tugatgandan so‘ng sertifikat beriladimi?
Ha, kursni muvaffaqiyatli yakunlaganingizni tasdiqlovchi elektron sertifikat beriladi.
Kurs uchun to‘lovni qanday amalga oshirish mumkin?
Kurslarni sotib olish uchun siz PayMe yoki Click to‘lov tizimlaridan foydalanishingiz mumkin.
Kursni sotib olsam, undan doim foydalana olamanmi?
Sotib olingan kurslardan 1 yil (366 kun) davomida istalgan vaqtda foydalanishingiz mumkin.
Platformadagi videodarslarni yuklab olsam bo‘ladimi?
Yo‘q. Barcha materiallar “Najot Ta'lim” intellektual mulki hisoblanadi va ularni nusxalash va tarqatish qat’iyan man etiladi.
Bitta profildan necha kishi foydalansa bo‘ladi?
Bitta profildan faqat bir kishi va bitta qurilma orqali foydalanish huquqiga ega. Bunday yechim intellektual mulk xavfsizligini ta’minlash maqsadida amalga oshirilgan.
Darslarni telefondan ko‘rsam bo‘ladimi?
Platforma kompyuter (yoki noutbuk) orqali ishlatilishga mo‘ljallangan va platformadan Google Chrome yoki Mozilla Firefox brauzerlari orqali foydalanish tavsiya etiladi.
Saytda qanday qilib ro‘yxatdan o‘tiladi?
Foydalanuvchiga qulay bo‘lishi uchun ro‘yxatdan o‘tish va shaxsiy profilga kirish jarayonlari to‘liq telefon raqami va unga keluvchi SMS-xabar orqali amalga oshiriladi. Bu degani, sizda kalit so‘z o‘ylab topish va uni eslab qolish zarurati bo‘lmaydi.
Sertifikatni yuklab olsam bo‘ladimi?
Ha, kurs yakunida berilgan sertifikatni yuklab olish imkoni bo‘ladi. Unga havola shaxsiy profil qismida bo‘ladi.
Sertifikatni olganimdan so‘ng ismimni yoki sertifikat formatini o‘zgartirib, qayta yuklasam bo‘ladimi?
Sertifikat elektron shaklda — PDF formatida beriladi. Platformada ro‘yxatdan o‘tganingizdan so‘ng ism va familiyangizni kiritib qo‘ysangiz, ular sertifikatda aks etadi. Kurs tugatilishi bilan sertifikat avtomatik ravishda Shaxsiy kabinetingizda paydo bo‘ladi.
Shaxsiy kabinetimga kira olmayapman. Nima qilsam bo‘ladi?
Shaxsiy kabinetga kirish uchun aynan ro‘yxatdan o‘tgan paytingizdagi telefon raqamingizni, so‘ng o‘sha raqamga jo‘natilgan SMS-xabardagi kodni kiriting. SMS-xabar kelishi uchun telefon raqamingiz faol bo‘lishi lozim.
Videodarslar nima uchun xira ko‘rinyapti?
Foydalanuvchining internet tezligiga muvofiq videolar sifati avtomat ravishda pasaytirilishi mumkin. Video sifatini sozlash uchun videopleyerning o‘ng past qismidagi uch nuqtani bosing va “video sifati” tugmasidan foydalaning.
Darslarni o‘zlashtirishni boshladim. Videodarslar ostidagi “Qaydlar” va “Izohlar” tugmalari qanday imkoniyatlar beradi?
Har bir dars ostida “Qaydlar” va “Izohlar” tugmasi bor. Qaydlar orqali siz videoda ko‘rgan qiziqarli ma’lumotlarni o‘zingiz uchun saqlab olishingiz va ularni keyinchalik bir zumda ochib ko‘rishingiz mumkin. “Izohlar” tugmasi esa barcha foydalanuvchilar bilan fikr almashish imkoniyatini beradi.
Kurs bo‘yicha shikoyat va takliflarim bor. Qayerga murojaat qilamiz?
Agar sizda kurslar bo‘yicha fikr-mulohazalar, taklif va tavsiyalar, shikoyat va murojaatlar bo‘lsa, +998 78 888 6888 telefon raqamiga qo‘ng‘iroq qiling.