Sun'iy intellekt

Sun'iy intellekt sohasini 0 dan o'rganing. Kurs yakunida "Strong junoir" darajasiga chiqasiz!

Sotib olish
Sun'iy intellekt

Mutaxassisning oʻrtacha maoshi

Manba: https://tashkent.hh.uz/

3 000 000 soʻm

Junior

4 500 000 soʻm

Middle

8 000 000 soʻm

Senior

Kurs kimlarga moʻljallangan?

1

ChatGPT chiqqandan so'ng, sun'iy intellekt tayyorlash sohasini o'rganishga qaror qilgan bo'lsangiz;

Sun'iy intellektni o'rganib, mahalliy va xalqaro kompaniyalarda ishlay olasiz.

2

Dasturlash yo'nalishlarida qaysi birining kelajagi bor ekan deb ikkilanib yurganlar uchun

Sun'iy intellekt yaratish dasturlash sohasidagi eng ommabop yo'nalish

Kurs qanday tartibda oʻtiladi

Yopiq guruh

Siz butun umrlik oʻquvchilar va ustozlardan tashkil topgan yopiq guruhga qoʻshilasiz. Guruhda doimiy savol-javoblar boʻladi va networking qilish imkoniyatiga ega boʻlasiz

Onlayn uchrashuvlar

Yopiq guruhingizda har oy ustozlar va oʻquvchilar bilan ovozli va videochatlar tashkil etiladi, bunda siz barcha savollaringizga javob olasiz.

Videodarslar

Yuqori sifatdagi tayyor yozib olingan videodarslarni istalgan joyda va vaqtda tomosha qilishingiz mumkin.

Vazifalar

Videodars soʻnggida sizga amaliy vazifalar beriladi. Ularni qilib nazariy bilimlaringizni mustahkamlaysiz va kurs yakunigacha portfoliongizni toʻldirib borasiz.

Kurs mentori

Bunyodbek Ibrohimov

Asosiy Ustoz

► Sun’iy intellekt bo'yicha 4,5 yildan ortiq tajribaga ega;
► Senior AI researcher/ML engineer;
► Shu sohada 4 yil bakalavr, 2 yil magistratura, 2,5 yil doktorantura;
► Janubiy Koreya, Seul, DeltaX.

Bunyodbek Ibrohimov

Kurs boʻyicha savollaringiz bormi?

Platformadan qanday foydalanasiz?

Ushbu qisqa videoni koʻring va platformadan foydalanishni tezda oʻrganing. Edfix – siz oʻylagandan ham osonroq va qulayroq ta’lim platformasi

Kurs mundarijasi

Asosiy darslar

1 -Mavzu: AI bilan tanishuv

Bepul sinab koʻrish

2 -Mavzu: AI vs ML vs DL

Bepul sinab koʻrish

3 -Mavzu: Machine learning turlari

1 -Mavzu: Introduction to Supervised learning

Bepul sinab koʻrish

2 -Mavzu: Unsupervised learning

Bepul sinab koʻrish

3 -Mavzu: Reinforcement learning

4 -Mavzu: Linear Regression

5 -Mavzu: Linear regression - Regularization

6 -Mavzu: Logistic regression (classification)

7 -Mavzu: Logistic regression - cost function

8 -Mavzu: Logistic regression - evaluation metric

9 -Mavzu: Decision tree

10 -Mavzu: Random forest

1 -Mavzu: Neural network bilan tanishuv

Bepul sinab koʻrish

2 -Mavzu: Neural network - activation

Bepul sinab koʻrish

3 -Mavzu: Forward propagation

4 -Mavzu: Forward propagation - amalda qo'llash

5 -Mavzu: Backpropagation

6 -Mavzu: Backpropogation - sonlar bilan

1 -Mavzu: Deep learning bilan tanishuv

Bepul sinab koʻrish

2 -Mavzu: Deep learning - backpropagation

Bepul sinab koʻrish

3 -Mavzu: ConvNets (CNN) bilan tanishuv

4 -Mavzu: ConvNets

5 -Mavzu: ConvNets - activation layer

6 -Mavzu: Pooling layer

1 -Mavzu: ConvNets model training [1-qism]

Bepul sinab koʻrish

2 -Mavzu: Model training [2-qism]

1 -Mavzu: Detection va Segmentation

Bepul sinab koʻrish

2 -Mavzu: Detection, segmentation, pose implementation

Bonus kurs: Dasturlash foundation

1 -Mavzu: Kirish

2 -Mavzu: Dasturlash o'zi nima?

3 -Mavzu: Ilk qadamlar. Algoritmlar.

4 -Mavzu: Dasturlash tillariga kirish

5 -Mavzu: Birinchi tayyorgarliklar. Kompilyator va interpretator haqida

6 -Mavzu: O'zgaruvchilar haqida tushuncha

7 -Mavzu: Kiritish va chiqarish operatorlari

8 -Mavzu: Shart operatorlari

9 -Mavzu: Tanlash opertorlari

10 -Mavzu: Takrorlanish operatorlari

11 -Mavzu: Bonus darslar

1 -Mavzu: Modul haqida

2 -Mavzu: Funksiyalar

3 -Mavzu: Bir o'lchovli seriya (massiv, array)

4 -Mavzu: Pointerlar

5 -Mavzu: Ikki o'lchovli seriya (2D array)

6 -Mavzu: Char seriyasi (String)

7 -Mavzu: Funksiyalar. II Qism

8 -Mavzu: Murakkab strukturalar

9 -Mavzu: Dinamik Xotira boshqaruvi

10 -Mavzu: Oqimlar. Streams.

11 -Mavzu: Bonus darslar

1 -Mavzu: Modul haqida

2 -Mavzu: Python dasturlash tiliga kirish

3 -Mavzu: Pythondagi asosiy tushunchalar

4 -Mavzu: Python murakkab tiplari

5 -Mavzu: Pythonda funksiyalar va ularning ko'rinishlari

6 -Mavzu: Dasturni modullarga ajratish

7 -Mavzu: Istisnoli holatlar

8 -Mavzu: Obyektga Yo'naltirilgan Dasturlash

9 -Mavzu: Bonus darslar

1 -Mavzu: Modul haqida

2 -Mavzu: Ma'lumotlar bazalari teoriyasi

3 -Mavzu: SQL nima?

4 -Mavzu: MySQL

5 -Mavzu: Ma'lumotlar bazasini o'z dasturimizga bog'lash

6 -Mavzu: Bonus darslar

1 -Mavzu: Modul haqida

2 -Mavzu: Interfeys nima?

3 -Mavzu: GUI haqida qisqacha ma'lumot

4 -Mavzu: Qt haqida

5 -Mavzu: Dasturiy ta'minot oynasi asosiy bo'limlari

6 -Mavzu: Hodisalar (Events)

1 -Mavzu: Modul haqida

2 -Mavzu: DSA nima? Muammolar. Asosiy hisob-kitob ishtirokchilari

3 -Mavzu: Asimptotik murakkablik tushunchasi. Katta O notatsiyasi

4 -Mavzu: Ma'lumotlar strukturalari nima?

5 -Mavzu: Murakkab strukturalar

6 -Mavzu: Algoritmlar

7 -Mavzu: Izlash Algoritmlari

8 -Mavzu: Saralash Algoritmlari

Bonus kurs: Kompyuter savodxonligi

1 -Mavzu: Kirish

2 -Mavzu: Kompyuter

3 -Mavzu: Brauzerdan samarali foydalanish

4 -Mavzu: Ofis ilovalaridan foydalanish

5 -Mavzu: Telegramdan samarali foydalanish

6 -Mavzu: Foydali saytlar bilan ishlash

7 -Mavzu: Tez kunda

Dars tarkibi haqida savollaringiz bormi?

Sertifikat

Oʻqishni tugatganingizdan keyin sizga kursni tugatganingizni tasdiqlovchi maxsus sertifikat beriladi

certificate

Bonuslar

Dasturlash foundation

Dasturlash foundation

FOUNDATION NEW

Kompyuter savodxonligi

Kompyuter savodxonligi

Kursni oʻrganishni hozirdan boshlang

Boʻlib toʻlashda:

1 500 000 soʻm

dan 2 oyda

Bir martada:

3 000 000 soʻm

Toʻlov borasida savollaringizga javob beramiz

Koʻp soʻraladigan savollar

Ha, kurslar bozor talabiga qarab yangilab boriladi. Barcha foydalanuvchilar platformada paydo bo‘lgan hamma yangiliklarga birdek ega bo‘ladilar.

Bitiruvchilarimiz haqidagi ma’lumotlar hamkorimiz TechJobs kompaniyasiga taqdim etiladi, u o‘z navbatida ish topishda ko‘maklashadi, ammo natija qanday bo‘lishi o‘zingizga bog‘liq.

Ha, kursni muvaffaqiyatli yakunlaganingizni tasdiqlovchi elektron sertifikat beriladi.

Kurslarni sotib olish uchun siz PayMe yoki Click to‘lov tizimlaridan foydalanishingiz mumkin.

Sotib olingan kurslardan 1 yil (366 kun) davomida istalgan vaqtda foydalanishingiz mumkin.

Yo‘q. Barcha materiallar “Najot Ta'lim” intellektual mulki hisoblanadi va ularni nusxalash va tarqatish qat’iyan man etiladi.

Bitta profildan faqat bir kishi va bitta qurilma orqali foydalanish huquqiga ega. Bunday yechim intellektual mulk xavfsizligini ta’minlash maqsadida amalga oshirilgan.

Platforma kompyuter (yoki noutbuk) orqali ishlatilishga mo‘ljallangan va platformadan Google Chrome yoki Mozilla Firefox brauzerlari orqali foydalanish tavsiya etiladi.

Foydalanuvchiga qulay bo‘lishi uchun ro‘yxatdan o‘tish va shaxsiy profilga kirish jarayonlari to‘liq telefon raqami va unga keluvchi SMS-xabar orqali amalga oshiriladi. Bu degani, sizda kalit so‘z o‘ylab topish va uni eslab qolish zarurati bo‘lmaydi.

Ha, kurs yakunida berilgan sertifikatni yuklab olish imkoni bo‘ladi. Unga havola shaxsiy profil qismida bo‘ladi.

Sertifikat elektron shaklda — PDF formatida beriladi. Platformada ro‘yxatdan o‘tganingizdan so‘ng ism va familiyangizni kiritib qo‘ysangiz, ular sertifikatda aks etadi. Kurs tugatilishi bilan sertifikat avtomatik ravishda Shaxsiy kabinetingizda paydo bo‘ladi.

Shaxsiy kabinetga kirish uchun aynan ro‘yxatdan o‘tgan paytingizdagi telefon raqamingizni, so‘ng o‘sha raqamga jo‘natilgan SMS-xabardagi kodni kiriting. SMS-xabar kelishi uchun telefon raqamingiz faol bo‘lishi lozim.

Foydalanuvchining internet tezligiga muvofiq videolar sifati avtomat ravishda pasaytirilishi mumkin. Video sifatini sozlash uchun videopleyerning o‘ng past qismidagi uch nuqtani bosing va “video sifati” tugmasidan foydalaning.

Har bir dars ostida “Qaydlar” va “Izohlar” tugmasi bor. Qaydlar orqali siz videoda ko‘rgan qiziqarli ma’lumotlarni o‘zingiz uchun saqlab olishingiz va ularni keyinchalik bir zumda ochib ko‘rishingiz mumkin. “Izohlar” tugmasi esa barcha foydalanuvchilar bilan fikr almashish imkoniyatini beradi.

Agar sizda kurslar bo‘yicha fikr-mulohazalar, taklif va tavsiyalar, shikoyat va murojaatlar bo‘lsa, +998 78 888 6888 telefon raqamiga qo‘ng‘iroq qiling.